Обязанности:
Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых.
В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:
• Тестировать новые источники данных для моделей;
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;

Требования:
• Знание классического ML;
• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.

Будет большим плюсом:
• Опыт работы с кредитным направлением;
• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;
• Опыт построения систем ценобразования.

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;